精算和投资科学(AIS)专业的主要目标是为学生提供精算和投资科学的坚实基础，重点是对金融和精算专业人士有用的精算和投资科学的先进方法和技术。毕业生将成为解决商业和社会问题的主要专业人士，这些问题需要识别、量化、评估或管理风险的财务影响。

申请要求：

数据科学与分析涉及使用数学、统计和计算技术从大规模数据中提取有用的信息，并做出相应的决策。统计学、最优化方法和计算机科学被广泛认为是现代数据科学的三大支柱。该计划旨在提供这三个支柱的平衡处理，目的是培养未来的数据分析师。该项目培养的毕业生拥有数学、统计学和计算机科学等核心学科的专业知识。它培养学生的分析和批判性思维以及解决问题的技能。这使得毕业生能够在各种行业中从事数据分析师的职业，如金融和信息技术。

申请要求：

该项目的主要目的是培养具有强大的运筹学、风险分析和统计技能的毕业生，并透彻理解他们在现代运筹学和风险分析领域的应用。该方案培养学生的分析、批判和沟通技能，使他们能够在物流服务提供商、零售、银行、保险、采购/采购和供应链职能以及现代金融产品开发和定价等领域从事与运筹学和风险分析相关的各种工作。

申请要求：

该课程由应用数学系主办，由会计与金融学院支持，符合数量金融学和金融技术的多学科性质。该项目旨在提供基于课程的深入培训，内容包括定量和分析方法、建模技术、金融概念和编程技能，使毕业生能够在不同的市场条件下以专业和有竞争力的方式指导决策。此外，该项目为学生提供新时代金融科技所需的各种新技能和技术的扎实培训，包括人工智能、区块链、云计算和大数据。

申请要求：

该课程是香港首个区块链技术(MScBT)理学硕士课程，旨在为精通区块链及相关技术的专业人士提供分析、设计、实施和评估金融科技及其他相关系统、产品和服务的机会。涵盖了关键的金融科技技术和应用，以及安全、合规和监管等其他方面。该项目为学生提供金融科技和其他相关学科终身学习和发展所需的知识、支持和指导。

申请要求：

该课程旨在培养数学、信息系统、工程或其他科学毕业生成为IT专业人员，并丰富计算/计算机科学毕业生的先进知识和技能。该方案向学生提供知识、支持和指导，以继续终身学习和发展。

申请要求：

该课程主要是为毕业生提供对元诗本质的深入理解；了解构建元数据的基本技术；将各种技术集成到元宇宙应用程序中的能力。该课程理解元宇宙研究和元宇宙产业的本质，尤其是其跨学科的本质；深入了解最新的元宇宙技术，包括VR/AR、游戏开发、机器学习、分散式基础设施、加密属性、计算机视觉和AIoT。

申请要求：

人工智能和大数据(AIBD)技术正在社会和行业中快速发展。结合计算机科学和机器学习的技术，该课程旨在教学生如何理解和创造AIBD的价值。该方案侧重于AIBD的研究和应用。该课程的目标在于从研究和实际应用的角度向学生提供有关AIBD的知识，以满足市场对具有AIBD计算专业知识的高素质人才日益增长的需求。

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